Musikelsker? Denne startup ved, hvilke melodier du vil høre

Musikelsker? Denne startup ved, hvilke melodier du vil høre

musik , fra Shutterstock

Hvis du lytter til musik online, er chancerne for, at Brian Whitman ved, hvilke sange du kan lide, og de lyde, du higer efter – det være sig Kanye Wests stammetrommer, Michael Boltons dulcet croon eller Taylor Swifts tyggegummi-kvidren. Faktisk kan Whitman nok forudsige, hvilke stigende sangstjerner du vil elske, selv før du har hørt om dem. En sådan prognose er selvfølgelig ikke medfødt - Whitman er ingen musikalsk mystiker. Hans spådom er datadrevet. Whitman er medstifter af en tech startup kaldet Echo Nest , hvad han omtaler som en 'musikintelligence'-virksomhed. Ved at overvåge vores internetlyttevaner og ved at analysere den måde, vi kritiserer og diskuterer musik på online, hjælper The Echo Nest musikfans med at finde melodier, som de kan finde på blandt de millioner tilgængelige på nettet.

Selvom du måske ikke har hørt om Whitman eller The Echo Nest, har du måske nydt frugterne af deres arbejde. Opstarten arbejder bag kulisserne og samler spor af digital information, som onlinelyttere efterlader, hver gang de søger efter et band, springer en sang over eller 'synes godt om' et nummer ved hjælp af en streamingtjeneste som Vevo, Rdio eller MTV.com— alle Echo Nest-klienter. Whitmans team holder også styr på den musikalske diskurs: Når fans for eksempel blogger om et album på Tumblr, eller en kritiker anmelder et album for et onlinemagasin, skaber de datapunkter - informationsstykker, der er modne til analyse.



Echo Nest bruger e-intel som denne til at foreslå sange, der er finjusteret til individuelle lytteres smag. Jo flere folk taler om og lytter til musik på internettet, jo rigere er dataene – og jo bedre kan The Echo Nest betjene sine kunder og deres lånere på nettet. Dette digitale terræn er en del af det, Whitman omtaler som 'musikappens økosystem', og han er opsat på at udvinde dets fjerneste rækker.

Whitman, der er høj, skægget og tøndebryst, er stille og reserveret med en følelse af selvtillid, der modsiger genert selvbevidsthed. Han har den almindelige indierockuniform – sneakers, tætsiddende jeans og en afslappet skjorte med krave. Mens han diskuterer sit arbejde, taler han afmålt, som om han søgte gennem en mental database af videnskabelig jargon efter ord, som en lægmand kan forstå.

Whitman har altid elsket musik; det kører i hans familie. Hans bror Keith er en veteran elektronisk musiker, der har indspillet mere end et dusin albums. Efter at have dimitteret fra college på Worcester Polytechnic Institute med en grad i engelsk, 'tog Whitman et par år fri' for at forfølge sine egne musikalske ambitioner på fuld tid og optage computerbaserede ' intelligent dansemusik ,” og spiller shows under navnet Blitter.

The Echo Nests medstifter Brian Whitman.

Selvom han hældte sig ind i sit håndværk, var succes svær at opnå. Det var i slutningen af ​​90'erne, 'Jeg boede i New York, jeg var på turné, jeg spillede en masse shows,' siger han. 'Et par tusinde mennesker ville købe mine plader. Det var ikke en pengeskabende operation.' Frustreret begyndte Whitman at spekulere på, hvordan en anonym kunstner som ham selv kunne nå et publikum af akolytter - især dem, som han ikke vidste eksisterede, hvor end de måtte være. Nøglen, vidste han, var internettet, hjemsted for et kor af løbende musikalske diskussioner og browsing. Hvis kun én ensom blogger skrev om Blitter i et mørkt hjørne af nettet, ville Whitman have sin computer til at vide om det.

Med fornyet beslutsomhed indskrev Whitman sig på Columbia University i New York, hvor han opnåede en mastergrad i datalogi med Natural Language Processing Group , som studerer forholdet mellem blandt andet lingvistik og maskinlæring. Derefter forfulgte han en doktorgrad hos MIT's Maskinlyttegruppe , hvor han undersøgte forholdet mellem musik og det sprog, vi bruger til at kritisere den.

I løbet af sin forskning fandt Whitman basnøgle til sin diskant i Tristan Jehan, en ph.d.-stipendiat. kandidat, der også studerede musikintelligens. I stedet for at bruge computere til at gennemsøge internettet efter ord om musik, koncentrerede Jehan sig dog om at programmere dem til at forstå de soniske elementer i sange. Deres forskning var komplementær, deres mål var de samme: Lær computere at forstå musik på den nuancerede måde, som mennesker gør. De to mænd slog sig sammen, og The Echo Nest blev født på MIT's Media Lab . Inden længe udsprang det som en startup.

For at forklare, hvordan The Echo Nest fungerer, foretager medier ofte en sammenligning med internetradiotjenesten Pandora . Begge selskaber anbefaler musik, der i sidste ende når online-lyttere, men de gør det på fundamentalt forskellige måder. Pandora licenserer sange til at inkludere i et digitalt bibliotek, markedsført direkte til forbrugerne. Musikanalytikere lytter til de sange, der er udvalgt til det pågældende bibliotek, og udfylder en undersøgelse, der beskriver teksterne, rytmen, instrumenteringen, melodien og andre kvaliteter. Ved at bruge disse undersøgelser og Pandora-brugeres kontopræferencer genererer virksomheden personlige afspilningslister med lignende sange. Skriv for eksempel '80'er pop' i tjenestens søgefelt, og sange fra The Human League, Simple Minds og andre sammenlignelige – og velkendte – bands eller kunstnere kan begynde at streame.

I modsætning hertil licenserer The Echo Nest ikke nogen musik, og den har ikke et bibliotek. I stedet analyserer den digital information om sange – inklusive hvad folk siger om dem, og hvordan de interagerer med dem via streaming af online musiktjenester – for at give anbefalinger til brug i brugerdefinerede internetradiostationer og skræddersyede afspilningslister. En proprietær computeralgoritme knuser dataene. (Echo Nests kunder udarbejder deres egne musiklicenser.)

Her er en måde, systemet fungerer på: Sig, at nogen chatter om Blitters selvbetitlet EP i et online forum. Echo Nests computere vil højst sandsynligt opdage den diskussion, finde albummet under kontrol og inkorporere oplysninger om pladen i sin database. (Pandora er i mellemtiden afhængig af en indsendelsesproces for nye sange.) 'Vi kan vide om al musik, uanset hvor ny eller upopulær den er, fordi vores ting er [delvist] automatiseret,' siger Whitman.

Som et andet eksempel kan du sige, at du lytter til musik på en app som Rdio, og en melodi, du ikke kan tåle, kommer på. Hvis du springer det over, vil The Echo Nest kende og arbejde med den indsigt i dens algoritme. 'Vi har en enorm mængde data om dig som bruger - hvad du har spillet, hvad du har 'thumbs up'd', hvad du har føjet til en samling,' siger Chris Becherer, Rdios vicepræsident for produkt . 'Vi sender det til The Echo Nest, og de kombinerer det med deres data.' Resultatet er, hvad The Echo Nest kalder en 'smagsprofil' - et portræt af, hvad lytterne gerne vil høre.

Smagsprofilen, som lever på The Echo Nests servere, er i bund og grund den hjerne, der driver produkter som Rdios nye You FM- og Friend FM-stationer, som automatisk genererer numre til abonnenter. Hvad mere er, efterhånden som disse abonnenter i stigende grad engagerer sig med Echo Nest-klienter, lærer Echo Nests system endnu mere om lyttervaner – med andre ord bliver det smartere.

Til kvalitetskontrol beskæftiger Whitman også mennesker. For eksempel tildeler et redaktionelt team af datakuratorer et hierarki til The Echo Nests data baseret på forskellige kriterier, såsom den mediekilde, som visse oplysninger kom fra - en sang nævnt i en Rullende sten anmeldelse får mere vægt end f.eks. din fætters udadvendte tweet. Mennesker gennemgår også dataene for uregelmæssigheder, der kan ødelægge slutbrugerens oplevelse.

Kombinationen af ​​maskinstyret indhold og menneskelig overvågning har gjort det muligt for opstarten at bygge en svimlende database med information om mere end 35 millioner optagede kompositioner – masser af muligheder for potentielle afspilningslister. (Pandora har omkring en million kompositioner.)

I disse dage synger Whitman en glad melodi. Efter flere vellykkede tilskud fra National Science Foundation og flere finansieringsrunder fra investorer, har han uddelegeret meget af det daglige programmeringsarbejde til personalet for at fokusere på F&U. Konkurrence fra Google og Æble , Echo Nest fortsætter med at udvide sig - du kan se dens succes i en kørende fane på dens hjemmeside , som kortlægger størrelsen af ​​dens database og antallet af apps, der bruger den. På pressetidspunktet havde Whitmans startup mere end en billion datapunkter på mere end 2,5 millioner kunstnere, der blev serveret til mere end 400 musikapps. Når det kommer til musikintelligens, er The Echo Nests numre væk fra hitlisterne.

*Denne artikel blev ændret den 8. oktober 2013 for at afspejle det faktum, at 'The Echo Nest' er det fulde navn på opstarten, ikke 'Echo Nest', som tidligere skrevet.